Amit erősen ajánlott beállítani a mesterséges intelligencia használatához

Ne higgyük, hogy az AI-jal folytatott beszélgetés olyan, mintha egy okos ismerősnek írnánk: a legtöbb chatbot alapbeállítása szerint ez a beszélgetés nem marad köztünk.

A ChatGPT, a Claude és a Gemini ingyenes és a legolcsóbb fizetős csomagjai – havi 7-9 ezer forintos Plus és Pro szintek – alapból felhasználhatják a beírt szövegeinket a modell további tanítására. Ezen a tényen a fizetés önmagában nem változtat, ahogy arra több AI adatvédelemmel foglalkozó útmutató is felhívja a figyelmet.

Megmutatjuk, az egyes chatbotoknál hol találjuk meg és hogyan kapcsolhatjuk ki a betanítást engedélyező beállítást, mit nem old meg ez a kapcsoló önmagában, és miért nem olyan egyszerű megoldás a sokat hallott „futtassuk otthoni gépen” tanács sem.

ChatGPT: egyetlen kapcsoló, ami sok mindent megold

A ChatGPT felhasználói felületén a bal alsó (mobilon a jobb felső) profilikonra kattintva a Settings, majd a Data Controls menüpont alatt találjuk az „Improve the model for everyone” nevű kapcsolót. Ezt kikapcsolva egyszerre tagadjuk meg, hogy a jövőbeli beszélgetéseinket felhasználják a modellek betanítására, s megvonjuk az engedélyt a beszélgetési előzmények mentésére is – korábban ez két külön beállítás volt, mára összeolvadt.

Ha csak egy-egy kényes témában (például egy egészségügyi lelet kimásolt szövegében) szeretnénk kérdezni anélkül, hogy az egész fiókunk beállítását módosítanánk, bevethetjük a „Temporary Chat” funkciót: ez

az adott beszélgetést nem menti az előzményekbe, nem használja tanításra, és 30 napon belül törli a szerverről.

Claude: 2025 óta más a helyzet

Az Anthropic a Claude sokáig kiemelt előnyeként hangsúlyozta, hogy chatbotja egyáltalán nem tanul a felhasználói beszélgetésekből. Ez 2025 augusztusában megváltozott: azóta a Claude ingyenes, Pro és Max csomagjai alapból engedélyezik a tanítást, és aki ehhez hozzájárul, annak a beszélgetéseit akár öt évig is megőrzik.

A kikapcsoláshoz a jobb felső sarokban a saját nevünkre/monogramunkra kattintva a Settings, majd a Privacy menüpont alatt található „Help Improve our AI models” kapcsolót kell kikapcsolni – ezt az Anthropic saját, hivatalos adatvédelmi oldala is megerősíti. Ha ezt kikapcsoljuk, a tárolási időtartam 30 napra csökken.

Egy-egy különösen érzékeny beszélgetéshez itt is van „gyorsmegoldás”: az Incognito mód (egy kicsi szellemikon az új beszélgetés ablakában) soha nem kerül a tanítási adatok közé, függetlenül attól, mit állítottunk be globálisan – igaz, ez sem jelenti azt, hogy a beszélgetés azonnal és véglegesen eltűnik, az Anthropic biztonsági okokból ekkor is megőrzi 30 napig.

Gemini: nem is a chat-ablakban kell keresni

A Google-nál a beállítás nem a Gemini chat-felületen belül, hanem a fiókunk általános „Tevékenység” menüpontjai között bújik meg: a Gemini alkalmazásban vagy a gemini.google.com oldalon a profilképre kattintva a „Gemini Apps Activity” (újabban egyszerűen „Keep Activity”) menüpontot kell kikapcsolnunk.

Ez leállítja a beszélgetések hosszútávú mentését és a modell tanítására való felhasználásukat, ám a Google ekkor is megőrzi az adatokat 72 óráig szolgáltatás-üzemeltetési és visszaélés-ellenőrzési célból. Érdemes emellett külön leellenőrizni a „Personal Context” nevű, alapból bekapcsolt memória-funkciót is, amely

a korábbi beszélgetéseinkre hivatkozva személyre szabja a Gemini válaszait.

Ha Gmailben vagy Google Dokumentumokban is használjuk a Gemini beépített asszisztensét, ott a „Smart Features” (Intelligens funkciók) beállítás külön kapcsoló – ami nem azonos a fenti Gemini-beállítással. Mindkettőt érdemes átnézni.

Ha mást is használunk: Copilot, LinkedIn, X

Nem csak a „nagy hármas” chatbotnál van ilyen kapcsoló. A Microsoft Copilot alapból tanul a beszélgetéseinkből, ezt az alkalmazás adatvédelmi beállításaiban lehet kikapcsolni; Word-ben és Excelben pedig a Fájl → Beállítások → Adatvédelem alatt található „Optional connected experiences” (Nem kötelező, összekapcsolt élmények) kapcsolót célszerű leellenőrizni.

A LinkedIn a „Beállítások és adatvédelem” → „Adatvédelem” → „Adatok a generatív AI fejlesztéséhez” pontban ad hasonló, alapból bekapcsolt lehetőséget; az X (korábbi Twitter) pedig a Grok tanítására vonatkozó jelölőnégyzetet rejti el az adatvédelmi beállítások „Grok és harmadik felek” pontjában.

Amit az AI adatvédelem terén egyetlen kapcsoló sem old meg

Jó tudni, hogy ezek a beállítások csak előre hatnak. Ha egy korábbi beszélgetésünk már belekerült egy AI betanítási körbe, az onnan nem vonható vissza – a kapcsoló kikapcsolása a jövőbeli beszélgetéseinket védi, a múltbelieket nem. Ahogy egy adatvédelmi szakértő szemléletesen megfogalmazta: a már megsütött tortából nem lehet kiszedni a belesütött lisztet, csak azt tudjuk elérni, hogy a következő tortához már ne adjunk hozzá többet.

Másik gyakori félreértés, hogy a fizetős csomag automatikusan több AI adatvédelmet is jelent. Ez a „nagy hármasnál” nem igaz: a ChatGPT Plus/Pro, a Claude Pro és a Gemini Advanced adatkezelése ugyanolyan, mint az ingyenes verzióé – a magasabb ár a modellhez való hozzáférést és a magasabb használati korlátokat vásárolja meg, és nem az adatvédelmet.

Valódi, szerződéses garanciát csak a vállalati előfizetések (ChatGPT Team/Enterprise, Claude Team/Enterprise, Gemini Workspace) adnak, ezeknél a szolgáltató szerződésben zárja ki a tanítást, nem csak egy könnyen elfelejthető kapcsolóval.

A legbiztonságosabb változat – lehetne

A leginkább privát megoldás az lenne, ha a mesterséges intelligenciát nem egy cég szerverén, hanem a saját gépünkön futtatnánk: ekkor semmi nem hagyja el az eszközünket, és nincs olyan külső szerver, amely a beszélgetésünket eltárolná vagy egy jövőbeli modell tanítására felhasználná.

Ehhez bőséges számban elérhetőek kifejezetten erre épített, ingyenes programok, amelyek egy kattintással letöltik és futtatják a modelleket a saját gépünkön.

A magánszférának azonban komoly ára van, és egyáltalán nem csak a beállítás nehézségében.

Az átlagos otthoni videokártya memóriája (ez az, amiben a modell „elfér” és amit a gép a számoláshoz használ) véges, jellemzően 8-24 gigabájt egy jobb, de messze nem a legfelső kategóriás kártyán. A felhőben futó, óriási méretű csúcsmodellek – amilyet a ChatGPT vagy a Claude a beszélgetéseink mögött üzemeltet – ennél jóval nagyobb gépparkot igényelnek, aminek nincs helye egy asztali gépben.

Az otthon futtatható modellek ezért szükségszerűen kisebbek és „összetömörített” (a szaknyelvben kvantált) verziói a nagy modelleknek, ami valamelyest ront a válaszok minőségén: a tömörítés miatt előfordulhat, hogy pontatlanabb vagy kevésbé árnyalt választ kapunk tőlük, mint a felhőben futó, sokszorosan nagyobb rendszerektől.

Vagyis a helyi futtatás AI adatvédelem szempontjából valódi és teljes megoldást ad, de

a mai hardveres korlátok mellett a válaszminőségben komoly kompromisszumokra is kényszerít.

Érdemes inkább arra használni, ami tényleg megköveteli a teljes bizalmat (jelszavak, egészségügyi vagy pénzügyi adatok), és a kevésbé érzékeny kérdéseket meghagyni a nagy, felhőben futó modelleknek – az említett beállítások kikapcsolása után.